软件工程1903- 班级所有博文发布时间分布（24小时制）：
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算法第二章上机实验报告
1、实践题目名称 最大子列和问题 2、问题描述 给定K个整数组成的序列{ N1, N2, ..., NK }，“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, ..., Nj }，其中 1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -
学期总结
第五章回溯法及学期总结 回溯法 在初步学习完回溯法之后和刷了一点题目之后，回溯法其实挺好用的，但是用不好的情况也是有不少的，事实上，回溯法的思想非常简单清晰，就是探测遍历所有情况，一般都会到达O(n2)的复杂度，并且与dfs相关，典型的有N皇后问题以及回溯法解数独之类的。 1.首先得构造解空间树：子 -
第五章作业及学期总结
对回溯法的理解 回溯法按深度优先策略搜索问题的解空间树。首先从根节点出发搜索解空间树，当算法搜索至解空间树的某一节点时，先利用剪枝函数判断该节点是否可行（即能得到问题的解）。如果不可行，则跳过对该节点为根的子树的搜索，逐层向其祖先节点回溯；否则，进入该子树，继续按深度优先策略搜索。 回溯法的基本行为 -
算法第五章作业及学期总结
1. 你对回溯算法的理解 回溯法即深度优先搜索，在我看来可以说是一种比较万能的解题方法。在未对算法进行限界或者剪枝的操作之前，回溯法相当于暴力枚举法。但进行限界或者剪枝之后，回溯法的算法复杂度能够大大降低，从而算是一种较为精简的枚举法。 而限界分支函数则需要对问题的解空间进行剖析，舍弃不需要的解空间 -
算法第五章作业以及学习总结
1. 对回溯算法的理解 （1）回溯法可以系统地搜索一个问题的所有解或任一解，具有系统性和跳跃性。回溯法在问题的解空间树中，按深度优先策略，从根结点出发搜索解空间树。我们列出的这个解空间通常用树来表示，就叫做解空间树。 （2）具体内容：算法搜索至解空间树的任意一点时，先判断该结点是否包含问题的解。如果 -
算法第五章作业及学期总结
算法第五章作业及学期总结 1. 你对回溯算法的理解 确定了问题的解空间结构后，回溯法将从开始结点(根结点)出发，以深度优先的方式搜索整个解空间。开始结点成为活结点，同时也成为扩展结点。在当前的扩展结点处，向纵深方向搜索并移至一个新结点，这个新结点就成为一个新的活结点，并成为当前的扩展结点。如果在当前 -
总结
回溯法 回溯法可以系统地搜索一个问题的任一解，在解空间树中，按深度优先算法，从根结点出发搜索解空间树，搜索到任一节点时，判断该节点是否是问题的解，不是则跳过，不再搜索其后的子树，并逐层回溯，是则继续进行深度搜索。 收获 算法可以更有效的去解决问题，这是一种提高效率的好东西。 困难 每一次都挺困难的， -
算法第五章作业及学期总结
1. 你对回溯算法的理解 首先我认为回溯法它是可以系统的搜索一个问题的所有解或者任意一个解，它是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。通过构造一个解空间树，进行问题解的搜索，若某个结点无法满足解的要求，则返回到上一个结点继续进行搜索。以深度优先搜索问题的解。它较适用于解组合较大的问题。 在0-1背 -
算法第五章作业及学期总结
1. 你对回溯算法的理解 主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。 用回溯算法解决问题的一般步骤为： 1、定义一个解空间，它包含问题的解。 2、利用适于搜索的方法组织解空间。 3、利用深度优先法搜索解空间。 4、利用限界函数避免移动到不可能产生解的 -
算法第五章作业及学习总结
1. 你对回溯算法的理解 回溯算法类似于是一个有约束的枚举法。通常在需要找出一个问题的解集 或者找到满足某些约束条件的最佳解时，就会用到回溯法。 回溯法在问题的解空间树中，按深度优先策略，从根结点出发搜索解空间树。我们列出的这个解空间通常用树来表示，就叫做解空间树。 算法搜索至解空间树的任意一点时，